W artykule 7 konkretnych tipów, które pomogą Wam uniknąć potencjalnych błędów merytorycznych i kompromitacji w oczach klientów.
01 / TL;DR Najważniejsze wnioski
Stan na 24 sierpnia 2026:
- Naucz AI swojego stylu na własnych, historycznych tekstach i zapisz profil w pamięci - szkice powstają wtedy na podstawie tego, jak faktycznie piszesz.
- Do pisania i do analizy stylu używaj najlepszych modeli. Jeśli musisz oszczędzać, najmocniejszy model zostaw do planowania i weryfikacji, a słabszy do pisania.
- Przy tekstach opartych na faktach, liczbach i cudzych badaniach włącz wyszukiwanie albo deep research i sprawdź, czy podane źródła się otwierają i faktycznie zawierają to, co AI im przypisała.
- Finalną koncepcję przepuść przez kilka AI detektorów, zanim zrobi to Twój klient.
- Zweryfikuj tekst krzyżowo w innych LLM-ach, a wskazane błędy skonfrontuj z modelem, który tekst pisał, w tym samym czacie.
- Przeczytaj całość od deski do deski przed publikacją. Jeśli nie masz siły, odłóż wysyłkę i przeczytaj rano.
- Po publikacji przekaż AI feedback - wynik detektora, korekty, decyzję o akceptacji - i pozwól zapisać wnioski w pamięci.
02 / Tip 1 Naucz AI pisać swoim stylem
Możemy poprosić AI, żeby nauczyło się pisać naszym stylem, tj. żeby przeanalizowała nasze historyczne prace i teksty, które pisaliśmy samodzielnie. Możemy jej nadać dostęp do naszej skrzynki pocztowej i poprosić o przeanalizowanie wysłanych wiadomości do kilku lat wstecz.
AI przeanalizuje styl, policzy używane zwroty i w efekcie dostaniemy profil naszego pisania, tj. od czego zaczynamy maile, jak je kończymy, ile mają znaków i jak budujemy zdania w środku.
Taki profil wrzucamy do pamięci AI i od tego momentu szkice są pisane na podstawie tego, jak faktycznie piszemy, a nie tego, jak AI wyobraża sobie profesjonalnego maila.
03 / Tip 2 Nie oszczędzaj tokenów i używaj najlepszych modeli - zarówno do pisania, jak i analizy stylu
Wykorzystywanie LLM'ów do dużej liczby czynności i operacji w naszej firmie sprawia, że próbujemy oszczędzać tokeny w różny sposób, m.in. poprzez samodzielną analizę, do jakich czynności możemy użyć słabszego modelu.
Pisanie tekstów wydaje się na tyle prostą rzeczą, że dochodzimy do wniosku, że możemy do tego użyć np. modelu Sonnet 5 zamiast Opus 5 w Claude. Osobiście zdarza mi się do odpowiedzi mailowej klientowi użyć nawet mocarnego modelu Fable 5, gdy mi się spieszy, a chcę mieć pewność, że szkic odpowiedzi zostanie przygotowany od razu tak, jak tego oczekiwałem (i w moim stylu).
Jeżeli już koniecznie chcesz oszczędzać tokeny i limity użycia modelu, to najlepszy model wykorzystuj do planowania i weryfikowania, a do pisania słabszego - przykład w Claude: model Opus 5 tworzy i poprawia tekst, model Fable 5 przygotowuje do niego wytyczne i go weryfikuje (Fable 5 pełni tu rolę subagenta).
04 / Tip 3 Używaj odpowiednich trybów w modelach AI
Jeżeli piszesz tekst oparty na faktach, liczbach, aktualnych danych lub cudzych badaniach, zadbaj o to, żeby AI faktycznie przeszukało internet i wskazało źródła. W wielu narzędziach wyszukiwanie może uruchamiać się automatycznie, ale nie dzieje się tak przy każdej odpowiedzi i w każdym trybie. Przy bardziej złożonych tematach skorzystaj z funkcji deep research, dostępnej m.in. w ChatGPT, Claude i Gemini.
W trybie deep research AI sama przeszukuje internet i na końcu mamy listę źródeł faktycznie wykorzystanych w raporcie. Zawsze staram się zerkać w te źródła i weryfikować, czy linki się otwierają i czy rzeczywiście jest w nich to, co AI nam przypisała.
05 / Tip 4 Przepuszczaj finalne koncepcje przez AI detektory
Różne rzeczy odpuszczamy z lenistwa (mój dziadek zawsze powtarzał, że lenistwo to największy wróg człowieka). Na pewno z lenistwa nie powinieneś odpuszczać przepuszczenia finalnej koncepcji tekstu przez AI detektory - przepuścić nie tylko przez jeden, ale najlepiej kilka (polecam AiDetector, Pangram, ZeroGPT).
Twój klient, gdy nabierze podejrzeń, że Twój tekst mógł zostać wygenerowany przez AI, sam może to zrobić, żeby potwierdzić swoje podejrzenia. Gdy zobaczy werdykt w postaci "ponad 50% AI generated", to może już inaczej patrzeć na Waszą dalszą współpracę (ja tak zacząłem mieć z architektem-facetem, który w pewnym momencie odpisał mi na maila w rodzaju żeńskim w połączeniu z długimi myślnikami charakterystycznymi dla ChatGPT).
Tu wracamy do punktu 1. Gdy AI faktycznie nauczy się naszego stylu, tj. naszych zwrotów, długości zdań i sposobu budowania akapitów, to detektory nie wykazują już, że tekst został napisany przez AI, bo on po prostu brzmi jak my.
06 / Tip 5 Przepuść krzyżowo przez inne LLM'y (Gemini, ChatGPT), żeby zweryfikować potencjalne błędy merytoryczne. Używaj również najwyższych modeli (GPT-5.6 Sol).
Tego typu afery jak ta z raportem za 200 000 zł będą wzmacniać u ludzi nieufność do każdego tekstu, w którym wyczują AI. Załóżmy, że do przygotowania tekstu w swoim stylu użyłeś Claude'a i modelu Fable 5, ale chcesz dodatkowo zweryfikować to, co "wypluł". Przepuść więc tekst krzyżowo przez inne LLM'y (ChatGPT, Gemini), używając również najwyższych modeli (GPT-5.6 Sol). Jeśli ChatGPT lub Gemini wskażą błędy merytoryczne, to wrzuć to z powrotem do Claude'a w tym samym czacie, gdzie przygotował tekst i poproś o konfrontację z błędami merytorycznymi, które wskazały inne LLM'y.
07 / Tip 6 Sprawuj faktyczny nadzór nad AI i przeczytaj całość od deski do deski, żeby mieć szansę wprowadzić korekty przed publikacją (AI wykonawca, człowiek funkcja kontrolna).
Wracamy do tego, o czym już wspominałem wyżej- lenistwo. LLM'y są coraz lepsze, robią za nas rzeczy, o których jeszcze niedawno mogliśmy pomarzyć - to usypia naszą czujność i sprawujemy coraz mniejszą kontrolę nad efektem ich pracy. W mojej opinii najgorsze jest podejście, że nawet jeśli AI w czymś jakimś cudem polegnie, to i tak potem pomoże nam z tego wybrnąć - dobrze było to widać na przykładzie przedmiotowej afery. Zamiast przyjąć zasadę 4P (przyznaj się, przeproś, przeciwdziałaj, powetuj, czyli zrekompensuj straty), były dziwne tłumaczenia. Zauważyłem, że sporo osób z X'a miało poczucie, że o to, jak z tego wybrnąć, został poproszony nie specjalista-człowiek od PR i komunikacji, tylko ponownie AI.
Jeśli spędziłeś - mimo pomocy AI - dużo czasu nad jakąś publikacją, raportem, artykułem etc. i jest on długi, nie masz siły ani ochoty czytać tego od razu po przygotowaniu, to po prostu odłóż jego publikację/wysyłkę w czasie. Idź spać i przeczytaj całość od deski do deski kolejnego dnia rano ze świeżą głową (możesz to również przesłać zaufanej osobie do przeczytania przed puszczeniem tego w eter). Później sobie podziękujesz i zobaczysz, ile zaoszczędziłeś nerwów.
08 / Tip 7 Udoskonalaj swoją stylistykę pisania i przekazuj feedback do AI
Po każdym opublikowanym/przesłanym tekście przekazuj informacje do AI na temat tego, jaki był % detekcji użycia AI przy tekście, że zaakceptowałeś i opublikowałeś/wysłałeś ten tekst, poproś AI o wyciągnięcie nowych wniosków (jeśli może takie wyciągnąć, bo np. było sporo korekt w czasie tworzenia tekstu) i zapisanie tego w pamięci w celu udoskonalenia Twojego systemu pisania z AI na przyszłość. Tworząc kolejne nowe artykuły niech bierze pod uwagę wszystkie historycznie zaakceptowane przez Ciebie i opublikowane teksty (mogą znajdować się np. w jednym folderze na Twoim komputerze i AI ma do tego folderu dostęp lub na Twoim firmowym blogu na stronie www).
09 / FAQ Najczęstsze pytania
Czy używanie AI do pisania w imieniu firmy jest w porządku?
Samo w sobie nie jest niczym złym do momentu, kiedy sprawujemy realny nadzór nad tym, co AI nam wypluwa. Zasada jest prosta: AI wykonuje, człowiek nadzoruje. Problem zaczyna się tam, gdzie nikt nie czyta całości przed publikacją.
Jak sprawić, żeby AI detektory nie wykazywały tekstu jako wygenerowanego?
Nauczyć AI swojego stylu na własnych, historycznych tekstach. Gdy model odtwarza Twoje zwroty, długość zdań i sposób budowania akapitów, detektory nie wykazują już, że tekst został napisany przez AI, bo on po prostu brzmi jak Ty.
Których AI detektorów używać?
Najlepiej kilku naraz, nie jednego. W artykule polecam AiDetector, Pangram i ZeroGPT. Klient, który nabierze podejrzeń, sam sprawdzi tekst w takim narzędziu.
Czy przy pisaniu warto oszczędzać na modelu?
Pisanie wygląda na prostą czynność, więc łatwo sięgnąć po słabszy model. Jeśli koniecznie chcesz oszczędzać tokeny, najlepszy model wykorzystuj do planowania i weryfikacji, a do pisania słabszy.
Co zrobić, gdy inne LLM-y znajdą w tekście błędy merytoryczne?
Wrzucić ich uwagi z powrotem do modelu, który pisał tekst, w tym samym czacie, i poprosić o konfrontację ze wskazanymi błędami merytorycznymi.
Ustawmy pisanie z AI w głosie Waszej marki.
Profil stylu zbudowany na Waszych własnych tekstach, podział ról między modelami i bramki kontroli przed publikacją. Zaczynamy od bezpłatnej rozmowy o tym, kto dziś pisze u Was treści i w których miejscach wchodzi do tego AI.
